分卷阅读112 (第3/4页)

也是，她做的是横向课题，而他做的是纵向课题，技术不分领域，所以他的关注点从来只在技术本身，而非应用场景。

    柳溪对人脸识别技术了解得比较粗浅，多是基于大学时期课堂上学习的，“据我所知，这两年的人脸识别已经有了突破性进展，在LFW数据集上的认证识别率达到99%，比人的识别率还要高，你的研究还能突破这个点？”

    岑墨：“但是现有实际应用的网络需要庞大的数据集，如何减少机器的算法也是研究方向之一，如果能够构造一个很小的网络，极大减少训练的参数量，将降低存储空间的要求，提高机器运行效率。”

    柳溪想了想之前自己提的那个思路，很快就想到了他的突破点在哪儿，“你对比过正规化位置不同，对机器训练的影响？”

    岑墨点头：“我把这个思路提供给我MIT的导师ProfessorBrowning，他也表示出了浓厚的兴趣，所以我们一起做了对比。”

    柳溪顿时来了兴趣，“什么发现？”

    ……

    二人边吃边聊，就这样在大排档坐到了深夜。

    柳溪发现，在不知不觉中，自己竟然也可以与岑墨一起探讨前沿技术了。

    她不再是那个他说什么，都只是一知半解，永远都只能在他身后请教他的人了。

    她也能给他启发算法的思路，也能与他侃侃而谈深奥的技术。

    吃完了宵夜，岑墨又送她回到了小区，“那个，你想不想一起研究？”

    柳溪：“？”

    岑墨双手插在风衣口袋，目光平静地注视着她，“CV的三大顶会，我只参加过一个，至今还没一篇被ICCV收录，有点